【课程价值点】

让参训着理解工业革命如何改变社会，行业和企业；
让学员工业4.0的核心商业驱动力，理解技术创新如何改变竞争规则，创建新的商业模式；
工业4.0时代，如何融合产品研发体系，制造系统和业务系统，构建大规模定制业务模式；
通过学习，在公司信息化过程中，能够从智能工厂的长远规划出发，循序渐进，不走弯路地通向工业4.0。

【课程背景】

制造业在信息技术的推动下，启动了第四次工业革命。中国制造业面临着巨大的挑战和机会。�
为什么要推动工业4.0？
快速，零缺陷，高效率，低成本开发、制造和交付个性化产品，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代企业的核心特征。
信息技术创新和制造业流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？
低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。
物联网技术的使用让万物有了智能化的基础，PLM，ERP，MES，SCM以及CAX等软件的应用使得社会化，协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。
智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本，提升运营效率，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。
目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造业纷纷回迁。而低端的服装，家具，鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南，印度等东南亚国际。为了在世界制造业中建立竞争优势，习近平，李克强在访问德国时大力推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在近期将推出中国版《制造业2025规划》并计划30年成为世界制造强国。
目前国内外大量的企业都在快速布局工业4.0，快速卡位。
您和您的企业是否已经准备好了，行动起来了吗？

【课程对象】

总经理，高层管理者，智能制造核心部门管理者，智能制造领域专业人士。

【课程大纲】

工业4.0的来世今生
�工业4.0的定义
–�工业革命断代史：工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0
�工业4.0 的来源
–�德国的国家工业4.0战略
–�工业4.0的技术背景
–�工业4.0的社会经济背景
�信息物理融合系统和物联网IOTS
�工业4.0带来的挑战
–�全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
–�组织层级分明，职能割裂的传统企业将消失
–�跨学科多维度的模型和工具将大行其道
–�业务和产品复杂大幅提升，用简单的方式管理越来越多的复杂性
一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆，打造平台
�生产和产品研发的数字化，模型化，参数化PLM和SLM
�为强大的信息孤岛PLM，MES，SCM，ERP构建桥梁
�订单管理系统——ERP，CRM
�生产技术工程系统——CAX，SIMULATION整合各个工程学科
�通过标准化，开放式的语义网到达数据一致性
�供应链计划，生产计划和采购计划，APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源：人，物料，设备，工装工具。
�如何构建信息物理系统（Cyber-Physical System)，让工厂智能化。
工业4.0时代的工厂设计
�从无到有，一个智能工厂的设计
�从市场需求开始规划产品和产能
�从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。
�集约化的基础设施
工业4.0的9大技术支柱
�物联网——工业4.0的基础(20min)
�从嵌入式系统到物理信息融合系统
�智能化产品——物联网
�敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基
�横向集成技术，打通所有的系统和流程
�虚拟现实——赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实施控制和优化整个系统
�大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
�从大数据到大计算
•�数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩
�高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链
•�APS的原理，机制和实践
�机器人和人工智能
�增强现实
�增材制造——3D打印
�云计算——数据驱动经营
�信息安全技术——互联制造的先决条件
灵活和高度创新的产品设计，制造，销售和售后流程
�语义网，PLM，SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁
�工程伙伴协同网络的机制和标准
�专业化，开放式工程工具
�有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
系统生命周期管理
�嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
�基于模型的软件和系统工程
�系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
�从产品生命周期管理到系统生命周期管理
制造业工业4.0路线图
�通过智能互联构建智能工厂
–�监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
–�互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制
–�优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化
�智能制造体系构建
–�产品设计参数化模块化
–�PDM规划
–�生产工程标准化参数化
�社会化生产
–�SCM规划
–�供应商设计协同
–�订单协同
–�作业协同
�大规模定制化业务模式转型
–�客户参与设计
–�客户社区构建
–�客户行为大数据分析