【课程价值点】

培训目标：
通过本课程培训，学员将：
掌握数据统计与分析的基础知识
理解监控过程稳定性的控制图的原理
能够根据实际的问题选择合适的控制图进行控制
能够根据现场实际制作现场使用的控制用控制图
理解过程能力分析的原理，以及过程能力分析与过程统计控制之间的联系
掌握过程能力分析指数（CP/CPK/PP/PPK）的计算原理和作用
能够将过程能力分析应用于现场过程控制

【课程背景】

生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制（SPC）是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理技术，目前已成为生产过程中达成稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。
当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。
但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
面对众多的参数、特性，从何下手？
面对大量的数据，如何选择？
SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？
如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？如何真正实现SPC的价值？
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

【课程对象】

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长。

【课程大纲】

课程导入及简介
�课程导入
�课程目的
�课程结构介绍
�统计基础
�统计过程控制（SPC）
�过程能力分析
第一部分：统计基础
基础统计学
�统计的目的
�数据的类型及特点
�统计分类
�数据描述的三个方面：位置、离散程度、形状，及其统计量
�正态分布的特点及应用
Minitab 简介
�Minitab 简介
�Minitab 操作演练
�正态性检验
第二部分：统计过程控制（SPC）
SPC的原理与类型
�SPC的起源与作用
�波动的现实
�SPC的原理
�SPC 的种类
连续型控制图
�认识连续型控制图（I-MR图、Xbar-R图、Xbar-S图）
�SPC异常判断准则
�连续型控制图控制限的计算方法
�案例分析，I-MR图、Xbar-R图、Xbar-S图的分析步骤
�课堂练习
离散型控制图
�认识离散型控制图（P图、NP图、U图、C图）
�离散型控制图控制原理及控制限计算方法
�案例分析，离散型控制图的分析步骤
�课堂练习
如何建立现场控制用控制图
�分析用控制图与控制用控制图的区别与联系
�建立现场控制用控制图的步骤
�案例分析
第三部分：过程能力分析
过程能力分析培训的目的：结合SPC应用，掌握对过程的能力的衡量指标计算，并在现场应用。
过程能力分析
�过程能力分析的目的与原理
�过程能力分析的步骤
�CP与CPK的原理与计算
�PP与PPK的原理与计算
�案例演示过程能力分析步骤
�课堂练习
�过程能力指标与缺陷率的关系
非正态数据过程能力分析
�案例演示非正态数据的过程能力分析结合现场实际的综合练习
过程控制的最新发展
�过程控制实施方法的新发展
�过程控制技术的新发展
总结与回顾